什么情况适合做 RAG 知识库？
- 项目资料散落在多个工具里，新人和一线团队找不到答案。
- 制度、手册、SOP 或产品资料经常更新，需要回答时有来源。
- 咨询、投研、培训等团队希望复用历史报告、案例和模板。
- 制造或运营团队希望把设备手册、质检标准和经验沉淀下来。
- 企业不想直接微调模型，而是先用可维护知识库验证价值。
知识库交付物
- 知识库信息架构：定义资料分类、标签、权限层级和维护责任。
- 文档治理与入库：整理、脱敏、切分、索引和版本标记。
- 语义检索与问答：支持自然语言提问、多轮追问和来源引用。
- 权限与安全规则：控制不同团队可访问的资料范围。
- 更新和评估机制：建立知识更新、答案抽检和管理员交接流程。
搭建流程
1
资料盘点
确认文档、表格、手册、案例和历史记录的来源与质量。
2
结构设计
定义分类、标签、权限、引用格式和常见问题边界。
3
入库测试
完成首批资料入库，测试检索质量、答案引用和错误边界。
4
交接运营
培训管理员，建立更新节奏、质量抽检和迭代机制。
RAG 知识库和微调模型有什么区别？
RAG 让模型带着企业资料回答，适合知识经常更新、需要来源引用的场景；微调更适合稳定风格、分类判断或固定格式输出。
资料很乱可以直接做知识库吗？
可以从小范围开始，但不能跳过资料治理。至少要先确定资料版本、权限、分类和哪些内容不能被引用。
知识库上线后谁来维护？
必须指定管理员或业务负责人。我们会交付更新规则、管理员手册和答案评估方式，避免上线后没人管。