璟知科技
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JINGMIND AI
服务产品

AI 落地服务与产品

面向真实企业场景的四类交付:先诊断路线,再培训团队,再搭建 Agent 和知识库自动化系统。每一项都明确适用对象、交付内容和实施路径。

AI 落地咨询
Strategy Room

AI Implementation Consulting

AI 落地咨询

先找对场景,再决定做什么系统

AI Implementation Consulting

交付周期1-2 周

AI 落地咨询

先找对场景,再决定做什么系统

适合已经意识到 AI 重要,但不知道先从哪里下手的企业。我们会和业务负责人一起拆流程、找高频痛点、评估数据条件和工具现状,输出一份可执行的 AI 落地路线图,而不是泛泛而谈的趋势报告。

典型场景AI 转型路线图部门效率诊断Agent 场景筛选

适合对象

  • 老板或业务负责人想判断 AI 投入方向
  • 团队已经买了 AI 工具但用不起来
  • 内部有多个想法,需要排优先级
  • 准备启动企业 AI 项目但缺少路线图

交付内容

  • AI 场景机会清单
  • 优先级与投入产出评估表
  • 首版 MVP 范围说明
  • 系统/数据/权限准备清单
  • 2-4 周落地计划

核心能力

业务流程访谈与痛点梳理
AI 场景优先级排序与 ROI 粗测
数据、系统、权限和合规条件评估
首批 1-3 个可落地场景定义
落地路线图和预算级别建议
供应商/模型/工具选型建议

实施路径

  1. 1

    业务访谈与资料收集

  2. 2

    现有流程和工具盘点

  3. 3

    场景筛选与价值评估

  4. 4

    路线图评审与下一步建议

企业 AI 培训工作坊
Hands-on Workshop

Enterprise AI Training

企业 AI 培训工作坊

让团队从会听概念变成会用工具

Enterprise AI Training

交付周期0.5-2 天

企业 AI 培训工作坊

让团队从会听概念变成会用工具

适合需要快速提升员工 AI 使用能力的企业。培训不是讲模型原理,而是围绕岗位任务设计:怎么写提示词、怎么让 AI 做资料整理、会议纪要、方案初稿、数据分析和自动化助手,让团队当天就能带走模板和用法。

典型场景管理层 AI 认知课员工效率工具课咨询顾问 AI 工作流

适合对象

  • 管理层想统一团队 AI 认知
  • 员工知道 ChatGPT 但不会用于业务
  • 需要快速建立内部 AI 使用规范
  • 准备上线 Agent 前先做团队启蒙

交付内容

  • 定制培训课件
  • 岗位提示词模板包
  • 现场练习案例
  • 企业 AI 使用规范建议
  • 培训复盘与后续落地清单

核心能力

按岗位定制培训主题和案例
提示词框架与常用模板实操
办公场景:文档、表格、PPT、会议纪要
业务场景:研究、销售、客服、运营、管理
现场共创企业内部 AI 用例
培训后提供可复用操作手册

实施路径

  1. 1

    确认参训岗位和业务任务

  2. 2

    定制案例与练习素材

  3. 3

    现场讲解和上手机操

  4. 4

    沉淀模板并给出后续计划

企业 AI Agent 搭建开发
Agent Prototype

Enterprise AI Agent Development

企业 AI Agent 搭建开发

把重复判断和跨系统动作交给 Agent

Enterprise AI Agent Development

交付周期2-4 周首版

企业 AI Agent 搭建开发

把重复判断和跨系统动作交给 Agent

适合已经有明确业务场景,希望做成可运行工具的企业。我们将需求拆成 Agent 角色、知识来源、工具权限、触发方式和人工审核点,开发可在网页、飞书、企微或内部系统中使用的企业 AI Agent。

典型场景客户资料助手投研/政策监控 Agent内部问答机器人

适合对象

  • 有重复的资料整理、查询、审核或通知任务
  • 希望把 AI 接入飞书/企微等工作入口
  • 已有内部数据或系统接口可以调用
  • 需要先做一个可试用 MVP 验证价值

交付内容

  • Agent 需求说明书
  • 可运行首版 Agent
  • 知识库/工具调用配置
  • 测试用例与验收清单
  • 操作手册和迭代建议

核心能力

Agent 角色、任务边界和工具权限设计
接入企业知识库、表格、API、审批流等数据源
支持飞书、企微、网页或内部系统入口
多步骤任务执行与人工确认机制
日志、权限、异常处理和效果评估
首版上线后按真实反馈迭代

实施路径

  1. 1

    定义任务边界和验收标准

  2. 2

    接入知识、工具和权限

  3. 3

    开发首版并小范围试用

  4. 4

    根据日志和反馈迭代上线

AI 知识库与流程自动化系统
Knowledge Workflow

AI Knowledge Base & Workflow Automation

AI 知识库与流程自动化系统

把资料、流程和经验变成可查询、可复用的系统

AI Knowledge Base & Workflow Automation

交付周期3-6 周

AI 知识库与流程自动化系统

把资料、流程和经验变成可查询、可复用的系统

适合资料分散、经验靠人、流程靠手工推进的团队。我们把企业文档、项目资料、操作手册、表格和历史记录整理成可检索知识库,并把固定动作做成自动化流程,让知识能被新人和一线团队持续复用。

典型场景企业知识库SOP 问答助手报告自动生成

适合对象

  • 项目资料散落在网盘、飞书和个人电脑
  • 新人培训依赖老员工口头传帮带
  • 定期报告、数据整理、通知提醒大量手工完成
  • 希望搭建长期可维护的企业知识资产

交付内容

  • 知识库信息架构
  • 文档入库与检索系统
  • 自动化流程配置
  • 权限和更新规则
  • 管理员交接手册

核心能力

文档结构化整理、脱敏和分层入库
语义检索、多轮问答和引用溯源
表格、表单、消息通知和审批节点自动化
权限分层和数据安全策略设计
常见问题、SOP、模板和案例库沉淀
运行监控、知识更新和人员交接机制

实施路径

  1. 1

    资料盘点和分类体系设计

  2. 2

    知识库搭建与内容入库

  3. 3

    自动化流程配置和测试

  4. 4

    培训管理员并建立更新机制

不知道先做咨询、培训还是开发?

先用一次 30 分钟诊断,把业务场景、数据条件、首版边界和预算级别讲清楚。

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