Case Studies
客户成功故事
真实的业务场景，可量化的落地成果。 我们相信结果说话。
某头部律师事务所
200+ 律师·落地周期 3个月
挑战
律所拥有 15 年历史案例资料，但归档混乱，新律师每次检索案例需要数小时，老律师经验难以传承，同类案件重复研究严重。
解决方案
璟知科技为律所构建了智能知识库，将历史案例、裁判文书、内部研究报告全部向量化入库，支持自然语言语义搜索和多轮对话问答。
“璟知科技不是给我们一个工具，而是给整个律所装了一个智慧大脑。新律师入职第一天就能站在全所二十年经验的肩膀上工作。”
— 某合伙人
落地成果
案例检索时间
从平均 2 小时缩短至 10 分钟
↓ 92%
合同初审效率
AI 辅助标注风险点，律师只需复核
↑ 3x
新律师上手时间
知识库成为最好的老师
↓ 60%
某中型资产管理公司
AUM 50亿+·落地周期 6周
挑战
投研团队每日需要消化数十份研报和监管动态，信息处理严重滞后，重要市场变化往往在1-2天后才被感知，影响投资决策时效。
解决方案
部署了数据分析智能体 + 流程自动化智能体组合方案：自动采集并摘要市场研报，监控监管政策变化，每日自动生成投研晨报。
“我们的投研团队现在不再被信息海洋淹没。每天早上 AI 已经帮我们筛选好了最重要的 20% 信息，让大家专注于真正的判断。”
— 投资总监
落地成果
信息处理量
每日自动处理 100+ 份研报
↑ 10x
决策响应速度
市场异动实时预警，从 T+1 到实时
T+0
投研人员效率
从信息收集转向深度分析
↑ 200%
某本土咨询公司
50+ 顾问·落地周期 8周
挑战
公司有大量高质量项目经验，但都散落在个人电脑里，项目间无法复用。新项目启动时，研究重复度高，交付物质量高度依赖顾问个人能力。
解决方案
构建了公司知识资产库，将历史项目交付物、行业分析、方法论模板全部沉淀入库，同时部署 AI 辅助报告生成系统。
“以前每个项目都感觉在从零开始。现在新顾问一接项目就能调取相关历史案例和方法论，交付质量的稳定性提升了一个台阶。”
— 董事总经理
落地成果
行业研究耗时
从 1 周缩短至 1 天
↓ 80%
方案初稿时间
AI 生成框架，顾问专注深化
↓ 70%
知识复用率
从不到 20% 提升至 75%
75%